CE-IA4 Inteligência Artificial Generativa (IAG)

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O que é a Inteligência Artificial Generativa (IAG)?

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A IAG é um subcampo da IA focado na criação de novos conteúdos, como textos, imagens, músicas, vídeos e códigos, a partir de padrões aprendidos em grandes conjuntos de dados.

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Quais são as principais características da IAG?

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Gera dados novos, utiliza modelos como GANs, Transformers e VAEs, e tem aplicações em arte, design, medicina, jogos, entre outros.

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Como funciona a IA Generativa?

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Ela aprende a distribuição de probabilidade dos dados de entrada e gera amostras semelhantes, mas originais.

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O que são GANs?

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Generative Adversarial Networks são duas redes neurais (geradora e discriminadora) que competem para melhorar a geração de dados, como imagens realistas.

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Quais são os usos dos Transformers na IAG?

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Transformers são usados para gerar texto, tradução e mais, com exemplos como ChatGPT e geradores de artigos.

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O que são VAEs?

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Autoencoders Variacionais são usados para compressão e geração de dados com variações probabilísticas, como na geração de rostos humanos sintéticos.

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Quais são algumas aplicações da IA Generativa em arte e design?

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Gerar pinturas, logos e designs automáticos, como DALL-E e MidJourney.

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Como a IAG é aplicada em música e áudio?

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Composição automática, como o OpenAI Jukebox.

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Quais são as aplicações da IAG em texto e linguagem?

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Redação automática, chatbots e tradução, como o GPT-4.

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Como a IAG é utilizada na medicina e ciência?

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Geração de moléculas para novos medicamentos.