Nhập môn khoa học dữu liệu và trí tuệ nhân tạo Bài 1

Front

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Back

Hệ thống máy tính có khả năng thực hiện công việc cần đến trí tuệ con người

Front

Ví dụ nào sau đây không phải là ứng dụng của trí tuệ nhân tạo? Sinh giọng nói, Nhận diện giọng nói, Cảnh báo lỗi chính tả trong văn bản, Robot

Back

Cảnh báo lỗi chính tả trong văn bản

Front

AI được chia thành bao nhiêu loại chính?

Back

3

Front

Trong các loại AI, AI nào có khả năng thực hiện các tác vụ mà chỉ con người có thể làm được?

Back

AGI (Artificial General Intelligence)

Front

Machine Learning làm AI trở nên phổ biến như thế nào?

Back

Cho phép máy tính phân tích dữ liệu và cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình rõ ràng

Front

Học máy (Machine Learning) là gì?

Back

Một phương pháp cho phép máy tính học từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian

Front

Large Language Models (LLMs) hoạt động như thế nào?

Back

Bằng cách dự đoán tuần tự các từ tiếp theo trong một câu

Front

Big Data có các tính chất nào? Options: Volume, Velocity, Variety, Variability; Volume, Velocity, Variability, Visibility; Variety, Value, Velocity, Veracity; Volume, Value, Velocity, Veracity

Back

Volume, Value, Velocity, Veracity

Front

Dữ liệu lớn (Big Data) là gì?

Back

Dữ liệu có khối lượng lớn, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc

Front

Những ví dụ nào dưới đây là dữ liệu bán cấu trúc? Video, Audio, Document; JSON, XML, CSV; ERP, CRM, Database; Image, Sensor data, Radar info

Back

JSON, XML, CSV