DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA

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¿Cuáles son los parámetros necesarios para definir una distribución hipergeométrica?

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El tamaño de la población, el número de éxitos, y el tamaño de la muestra.

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¿Qué caracteriza a la distribución hipergeométrica en comparación con la distribución binomial?

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La distribución hipergeométrica se utiliza para muestras extraídas sin reemplazo, donde la probabilidad de éxito cambia con cada extracción.

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¿Cuál es la diferencia clave entre la distribución hipergeométrica y la distribución binomial?

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La distribución hipergeométrica no asume independencia entre los eventos, ya que la extracción sin reemplazo afecta las probabilidades futuras.

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¿Qué tipo de población se utiliza en la distribución hipergeométrica?

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Se utiliza una población finita.

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¿Qué significa extraer sin reemplazo en el contexto de la distribución hipergeométrica?

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Significa que una vez que un elemento es extraído, no se devuelve a la población para futuras extracciones.

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¿Cuál es la fórmula general para calcular la probabilidad en una distribución hipergeométrica?

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P(X=k) = (C(K, k) * C(N-K, n-k)) / C(N, n), donde K es el número de éxitos en la población, N es el tamaño de la población, n es el tamaño de la muestra, y k es el número de éxitos en la muestra.

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¿Qué representa C(n, k) en la fórmula de la distribución hipergeométrica?

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C(n, k) representa el número de combinaciones de n elementos tomados de k en k.

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En un experimento de distribución hipergeométrica, ¿qué parámetro no se necesita para calcular la probabilidad de un número específico de éxitos?

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La probabilidad de éxito de cada extracción.

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¿Cómo se calcula la probabilidad de obtener exactamente 3 bolas rojas al extraer 8 bolas de una urna con 5 bolas rojas y 15 azules?

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Utilizando la fórmula de la distribución hipergeométrica, se calcula P(X=3) con los parámetros correspondientes.

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¿Qué es una población finita en el contexto de la distribución hipergeométrica?

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Es un conjunto limitado de elementos del cual se extrae una muestra.