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El Machine Learning forma parte de AI

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Vardadero

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Es una de las aplicaciones de ML, se refiere al análisis en tiempo real para detectar y corregir ineficiencia.

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Optimización de procesos

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Encontrar patrones, estructuras o agrupaciones dentro de los datos sin etiquetas, es el principal objetivo de los algoritmos no supervisados. ¿Verdadero o Falso?

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Verdadero

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¿Qué tipo de datos necesita un algoritmo supervisado para funcionar correctamente?

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Datos etiquetados, donde tanto las características como las salidas son conocidas.

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"Analizar y diagnosticar anticipadamente una necesidad de intervención antes de una falla" se refiere a aquello que nos permite ejecutar a nivel predictivo el ML?

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Verdadero

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¿Cómo contribuye el machine learning a los sistemas de producción en términos de costos y desperdicio? A) Disminuye los tiempos de inactividad productiva. B) Controla las variables de los procesos productivos. C) Optimiza los inventarios. D) Todas las anteriores.

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Todas las anteriores.

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En la manufactura aditiva el ML permite aumentar el tiempo de producción.

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Falso

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¿Cómo contribuye el machine learning a los sistemas de producción flexible?

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Permite el ajuste dinámico de líneas de producción basado en datos de demanda.

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¿Cuál es una aplicación de ML en la industria automotriz? A) Aumentar el consumo de combustible. B) Reducir la seguridad de los vehículos. C) Optimizar la cadena de suministro y predecir la demanda de componentes y vehículos. D) Incrementar los costos de inventario.

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Optimizar la cadena de suministro y predecir la demanda de componentes y vehículos.

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¿Qué beneficio ofrece el machine learning en la industria aeroespacial?

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Optimiza rutas de vuelo para reducir el consumo de combustible y mejorar la eficiencia operativa.