Business Understanding

Front

Apa itu CRISP-DM?

Back

CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) adalah metodologi yang digunakan dalam proyek data mining yang memberikan pendekatan sistematis dan fleksibel untuk memahami dan mengelola proses data analytics.

Front

Sebutkan langkah pertama dalam tahap Business Understanding!

Back

Langkah pertama dalam tahap Business Understanding adalah mengidentifikasi tujuan bisnis dan tantangan yang dihadapi.

Front

Apa tujuan dari tahap Business Understanding dalam proyek data analytics?

Back

Tujuan dari tahap Business Understanding adalah untuk memahami kebutuhan bisnis dan menetapkan tujuan yang jelas untuk proyek data analytics.

Front

Apa keunggulan CRISP-DM dibandingkan metode lain?

Back

Keunggulan utama CRISP-DM adalah memberikan pendekatan sistematis dan fleksibel yang dapat diterapkan di berbagai industri.

Front

Sebutkan urutan tahap yang benar dalam CRISP-DM!

Back

Business Understanding → Data Understanding → Data Preparation → Modeling → Evaluation → Deployment.

Front

Apa yang dimaksud dengan Data Understanding?

Back

Data Understanding adalah tahap dalam CRISP-DM di mana data yang tersedia dikumpulkan dan dianalisis untuk memahami karakteristik dan kualitasnya.

Front

Apa yang dilakukan dalam tahap Data Preparation?

Back

Dalam tahap Data Preparation, data yang telah dikumpulkan dibersihkan, diproses, dan dipersiapkan untuk analisis lebih lanjut.

Front

Apa itu tujuan bisnis dalam konteks data analytics?

Back

Tujuan bisnis dalam konteks data analytics adalah hasil yang ingin dicapai oleh organisasi melalui analisis data, seperti meningkatkan efisiensi atau menurunkan churn rate.

Front

Sebutkan contoh tujuan bisnis yang spesifik!

Back

Menurunkan churn rate pelanggan sebesar 10% dalam 6 bulan.

Front

Apa yang dimaksud dengan modeling dalam proyek data analytics?

Back

Modeling adalah tahap di mana model statistik atau machine learning dibangun untuk menganalisis data dan membuat prediksi.