Analisis Regresi dan Korelasi

Front

Apa yang dimaksud dengan analisis regresi?

Back

Analisis regresi adalah metode untuk menentukan suatu persamaan garis berdasarkan rumus matematik yang menunjukkan hubungan antara variabel yang diketahui dengan variabel yang tidak atau belum diketahui.

Front

Apa tujuan dari analisis korelasi?

Back

Analisis korelasi menunjukkan berapa besar tingkat hubungan antara dua variabel.

Front

Sebutkan tiga macam sifat hubungan antara dua variabel!

Back

1. Hubungan Positif 2. Hubungan Negatif 3. Tidak Ada Hubungan

Front

Apa yang dimaksud dengan variabel independen dan dependen?

Back

Variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi, sedangkan variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi.

Front

Apa yang terjadi pada hubungan positif antara dua variabel?

Back

Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan positif apabila perubahan variabel independen akan mempengaruhi variabel dependen yang searah.

Front

Berikan contoh hubungan negatif!

Back

Contoh hubungan negatif adalah antara usia kendaraan dengan tingkat harganya; semakin tinggi usia kendaraan, semakin turun harganya.

Front

Apa itu model regresi linier sederhana?

Back

Model regresi linier sederhana adalah hubungan antara dua variabel yang dapat dinyatakan dalam sebuah fungsi linear sederhana.

Front

Apa rumus dari model regresi linier sederhana?

Back

Y = A + B*X, di mana Y adalah nilai dari variabel dependen, X adalah nilai dari variabel independen, A adalah konstanta, dan B adalah koefisien regresi.

Front

Apa yang dimaksud dengan metode kuadrat terkecil?

Back

Metode kuadrat terkecil adalah metode untuk memperkirakan nilai A dan B dengan cara meminimalkan jumlah kesalahan kuadrat.

Front

Apa itu residual dalam analisis regresi?

Back

Residual adalah deviasi atau selisih nilai-nilai Y sebenarnya terhadap perkiraan garis regresi.