
Cartões - Revisão G2 - Complexidade (2024-2)

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Fahad Kalil
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26 questions
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1.
FLASHCARD QUESTION
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Qual dos seguintes algoritmos utiliza a abordagem de divisão e conquista? Dijkstra (Caminho mínimo)., Caixeiro Viajante., Quicksort., Knapsack (Mochila)., Busca em Largura em Grafo.
Back
Quicksort.
2.
FLASHCARD QUESTION
Front
Qual é a principal característica de um algoritmo de divisão e conquista?
Back
Divide o problema em subproblemas menores, resolve-os independentemente e combina as soluções.
3.
FLASHCARD QUESTION
Front
Qual das seguintes características descreve melhor um algoritmo guloso?
Back
Escolhe a melhor opção local em cada etapa, na esperança de encontrar a solução ótima global.
4.
FLASHCARD QUESTION
Front
Qual dos seguintes problemas pode ser resolvido de forma eficaz usando um algoritmo guloso? Problema da Mochila Binária., Problema do Caixeiro Viajante., Algoritmo de Dijkstra para encontrar o caminho mais curto., Problema de Alocação de Tarefas., Problema de coloração de grafos.
Back
Algoritmo de Dijkstra para encontrar o caminho mais curto.
5.
FLASHCARD QUESTION
Front
Qual das seguintes estratégias é essencial para a programação dinâmica?\nOptions: Resolver problemas grandes diretamente., Dividir o problema em subproblemas independentes., Resolver cada subproblema apenas uma vez e armazenar seus resultados., Fazer escolhas locais ótimas em cada etapa., Explorar todas as combinações possíveis de soluções.
Back
Resolver cada subproblema apenas uma vez e armazenar seus resultados.
6.
FLASHCARD QUESTION
Front
Qual dos seguintes problemas é comumente resolvido usando programação dinâmica? Problema da Maior Subsequência Comum., Ordenação de uma lista de números., Encontrar o menor caminho em um grafo com pesos negativos., Resolver quebra-cabeças de Sudoku., Encontrar a solução para o problema de n-rainhas.
Back
Problema da Maior Subsequência Comum.
7.
FLASHCARD QUESTION
Front
Qual é a principal diferença entre as classes P e NP?
Back
P representa problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial, enquanto NP representa problemas cuja solução pode ser verificada em tempo polinomial.
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