Análisis de Datos

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¿Qué implica el análisis de datos?

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Decidir qué pruebas estadísticas, utilizar un paquete estadístico, correr el programa, obtener los análisis requeridos, interpretar los análisis.

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¿Cuáles son los pasos del proceso para el análisis de datos?

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1) Seleccionar un software para analizar los datos 2) Ejecutar los análisis 3) Explorar los datos descriptivamente y por variable 4) Evaluar la confiabilidad y validez de los instrumentos 5) Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas 6) Análisis adicionales 7) Preparar los resultados para presentarlos.

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¿De qué depende el análisis de datos a efectuar?

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1) El nivel de medición de las variables. 2) La manera como se hayan formulado las hipótesis. 3) El interés del investigador.

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¿Qué es la estadística descriptiva?

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Estadística descriptiva para cada variable, por ejemplo distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión, asimetría y curtosis...

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¿Qué es la estadística inferencial?

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Estadística inferencial de la muestra a la población por ejemplo: análisis paramétricos y no paramétricos, análisis multivariado.

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¿Qué es la distribución de frecuencias?

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Conjunto de puntuaciones de una variable ordenadas en sus respectivas categorías.

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¿Cuáles son los tipos de gráficas para representar distribuciones?

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Histogramas, circulares, polígonos de frecuencia.

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¿Cuáles son las medidas de tendencia central?

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Media, Mediana y Moda.

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¿Cuáles son las medidas de variabilidad o dispersión?

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Rango, Desviación Estándar y Varianza.

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¿Qué indican la asimetría y curtosis?

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Sirven para conocer cuánto se parece una distribución a la distribución teórica llamada curva normal o campana de Gauss y dónde se concentran las puntuaciones.